数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——住宿和餐饮业篇

　　今天分享的是：数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——住宿和餐饮业篇

　　西南财经大学财政税务学院、四川大学经济学院及枣树找数联合研究，于2025年7月发布相关报告，深入解析住宿和餐饮业数据资产价值释放的应用场景与合规框架。

　　在住宿业，报告梳理出33个数据应用场景，覆盖客户管理、运营优化、营销推广、安全合规等多维度。客户管理方面，企业通过构建客户画像、个性化推荐系统、客户生命周期管理等，提升服务精准度与客户忠诚度，如携程联合华住集团精准定位高流失风险客户，东呈集团借助腾讯企点实现会员客源订单占比提升。运营优化上，动态定价、需求预测、客房清洁调度等场景成效显著，如家酒店动态定价使RevPAR提升8%，华住集团需求预测模型降低空房率。营销推广领域，KOL合作优化、精准广告投放、会员裂变等助力提升收益，华住集团KOL合作使预订量增长42%。安全合规方面，酒店注重隐私保护、网络安全与信用风险评估，首旅如家实现敏感数据脱敏率100%。

　　餐饮业则有20个数据应用场景，聚焦供应链、运营效率、客户需求与环保等。供应链管理中，食材需求预测、价格波动预警等降低成本，海底捞食材周转天数缩短，西贝莜面村控制食材成本增幅。运营效率提升上，顾客用餐时间分析、外卖运力调度等优化流程，海底捞提升座位周转率，饿了么缩短高峰配送时长。同时，企业还依据健康饮食偏好开发菜品，推进绿色包装与节能，如西贝莜面村健康菜品销售额增长，肯德基降低包装成本与废弃物。

　　合规框架方面，报告强调数据收集使用需获消费者同意并明确用途，存储要加密与权限管理，数字技术应用需避免误导与歧视，数据共享需签订协议并评估第三方能力，以保障消费者权益与企业稳健运营，为行业数字化转型提供指引。